ستتناول في هذه المقالة بعض النقاط التي يمكننا على أساسها توضيح الفرق بين مصطلحين خاصين بعلوم الحاسب هما: الذَّكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة.
الذكاء الاصطناعي AI (Artificial Intelligence)
يشمل مصطلح الذَّكاء الاصطناعي كلمتين: “ذكاء” و”اصطناعي”، حيث تعني كلمة “ذكاء” القدرة على الفهم أو التفكير وتشير كلمة “اصطناعي” إلى شيءٍ يصنعه البشر أو شيءٍ غير طبيعي.
من الأخطاء الشائعة اعتبار الذَّكاء الاصطناعي (نظام) وهذا غير صحيح حيث أنَّ الذَّكاء الاصطناعي يطَّبق ضمن النظام، ويمكن أن يكون لهُ عدة تعاريف إحداها هو “أنَّهُ دراسة كيفية تدريب أجهزة الحاسب بحيث يمكنها تنفيذ مهام يمكن للبشر تنفيذها بشكلٍ أفضل في الوقت الحالي”، وبالتالي فالذَّكاء الاصطناعي هو ذكاء نريد أن نضيف إليه كل القدرات التي يمتلكها الإنسان ونضعها في الآلة.
تعلم الآلة ML (Machine learning)
تعلّم الآلة هو العملية التي يمكن للآلة أن تتعلم فيها من تلقاء نفسها بدون الحاجة إلى برمجتها بشكلٍ صريح وواضح، وهو أحد تطبيقات الذَّكاء الاصطناعي الذي يوفّر للنظام القدرة على التعلم وتحسين التجربة تلقائياً، إذْ يمكننا إنشاء برنامج من خلال دمج دخل وخرج هذا البرنامج، فأحد التعريفات البسيطة لتعلّم الآلة هو “أنَّهُ قدرة الآلة على التعلم من خلال تجربة محددة تبعاً لمجموعة من المهام ومؤشر للأداء بشرط تحسن أدائها بعد تعريضها لتجارب جديدة”
الفروق الأساسية بين الذَّكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة
| الرقم | الذَّكاء الاصطناعي | تعلّم الآلة |
| 1 | هو القدرة على اكتساب المعرفة وتطبيقها | هو اكتساب الآلة للمعرفة أو المهارة |
| 2 | يهدف إلى زيادة فرص النجاح وليس الدقة | يهدف إلى زيادة الدقة بغض النظر عن نجاح العملية. |
| 3 | يهدف إلى تطوير نظام ذكي قادر على أداء مجموعة متنوعة من الوظائف المعقدة. | يحاول بناء آلات يمكنها فقط إنجاز الوظائف المدربة عليها. |
| 4 | يعمل كبرنامج حاسب يقوم بعمل ذكي. | تأخذ الآلة المسؤولة عن أنظمة المهام البيانات وتتعلم منها |
| 5 | هدفها محاكاة الذكاء الطبيعي لحل المشكلات المعقدة. | هدفها التعلم من البيانات المتعلقة بمهام معينة لتحقيق أقصى قدر من الأداء في هذه المهمة. |
| 6 | له مجموعة متنوعة من التطبيقات | نطاقه مقيّد (محدد) |
| 7 | هو صانع القرار | يسمح للأنظمة بتعلم أشياء جديدة من خلال البيانات |
| 8 | يطور نظاماً يحاكي البشر لحل المشكلات | يتضمن إنشاء خوارزميات تعلم ذاتي |
| 9 | يسعى لإيجاد الحل الأمثل | يسعى لإيجاد حل سواء كان الحل الأمثل أم لا |
| 10 | يقود إلى الذكاء أو الحكمة | يقود إلى المعرفة |
| 11 | هو عائلة واسعة تشمل تعلّم الآلة والتعلّم الرقمي | هو مجموعة فرعية (قسم) من الذكاء الاصطناعي. |
| 12 | ثلاث فئات واسعة من الذكاء الاصطناعي هي:الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)الذكاء الاصطناعي العام (AGI)الذكاء الاصطناعي الخارق (ASI) | ثلاث فئات واسعة من تعلّم الآلة هي:التعلّم الموجهالتعلم غير الموجهالتعلم المعزز |
| 13 | يمكن أن يعمل باستخدام البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة | يعمل باستخدام البيانات المنظمة وشبه المنظمة فقط |
| 14 | تشمل الاستخدامات الرئيسية له: Siri، خدمة العملاء عبر النظم الخبيرةالترجمة الآلية مثل Google Translateالروبوتات الذكية مثل Sophia وما إلى ذلك | الاستخدامات الأكثر شيوعاً له:اقتراحات الأصدقاء التلقائية على Facebookخوارزميات البحث في Googleتحليل الاحتيال المصرفيتوقعات أسعار الأسهم أنظمة التوصية عبر الإنترنت، وما إلى ذلك. |
المصدر: هنا
ترجمة: رؤى عثمان، مراجعة: إيليا سليمان، تدقيق لغوي: بولا ابراهيم، تصميم: علي العلي، تحرير: معتصم حفيان.
