من أقسام الرؤية الحاسوبية يعبرُ عن قدرة أنظمة الحاسوب أو الآلة على تحليل وتصنيف الكائنات والأنماط والميزات داخل الصور والفيديو، باستخدام خوارزميات وتقنيات مثل: معالجة الصور التقليدية أو التعلم العميق (deep learning)، وتعد الشبكات العصبية الترشيحية (CNN) أكثر تقنياتها شيوعًا، حيث تستخدم طبقات متعددة من الخلايا العصبية الاصطناعية لتحديد الميزات المختلفة داخل الصورة. يُستخدم في تطبيقات التشخيص الطبي والقيادة الآلية والروبوتات والتعرف على الوجوه والأشياء وتحديد الأجزاء المعيبة في التصنيع، مما يساعد على تسريع المهام واتخاذ قرارات أفضل. يُبرمج باستخدام Python أو MATLAB أو ++C، ومن أهم المكتبات المستخدمة TensorFlow وKeras وOpenCV.
