مقدّمة الى الشبكات العصبية الالتفافيّة

مقدّمة الى الشبكات العصبية الالتفافيّة

تعد الشّبكات العصبيّة الالتفافيّة CNN نوعاً من بنى التّعلُّم العميق الذي يكثُر استخدامها في مهمات تصنيف الصور والتّعرّف، حيث تتكوّن من عدّة طبقات هي: الطّبقات الالتفافية، وطبقات التجميع، وطبقة كاملة ... تابع القراءة ...
دالة التنشيط في الشبكات العصبونية

دالة التنشيط في الشبكات العصبونية

لعل إحدى أهم الخيارات التي عليك اتخاذها في عملية بناء الشبكة العصبونية هي تحديد دالة التنشيط التي يجب استخدامها في الطبقة المخفية، وكذلك في طبقة الإخراج الخاصة بالشبكة. نقدم في مقالتنا هذه بعض الخيارات. ... تابع القراءة ...
تعلُّم الآلة الموجّه وغير الموجّه

تعلُّم الآلة الموجّه وغير الموجّه

تعلّم الآلة الموجّه: يتعلم الآلة الموجّه وكما يشير اسمه، يتمّيز بوجود مُشرف على عمليّة التّعليم يقوم بتدريب الآلة باستخدام بيانات مُصنّفة مُسبقاً، أي أنّ البيانات تكون مُرفقة بالإجابات (المخرجات) الصحيحة ... تابع القراءة ...
الفرق بين التعلم الآلي والتعلم العميق

الفرق بين التعلم الآلي والتعلم العميق

يُعدّ التعلم الآلي (Machine learning) فرعاً من فروع الذّكاء الاصطناعيّ (Artificial Intelligence)، يركّز على تطوير الخوارزميّات والنّماذج الإحصائيّة لكي تتمكّن أنظمة الحاسوب من التّعلّم والتّوصّل إلى التّوقعات أو القرارات دون ... تابع القراءة ...
طور مهاراتك في الذكاء الصنعي وتعرف بشكل أوسع على TinyML

طور مهاراتك في الذكاء الصنعي وتعرف بشكل أوسع على TinyML

يعد التعلم الآلي (ML) مجالاً نامياً من الذكاء الصنعي والذي يكتسب شعبية في الأوساط الأكاديمية والصناعية وبين الصناع، وسنلقي نظرة على بعض الأدوات المتاحة للمساعدة في تسهيل التعلم الآلي، ولكن ... تابع القراءة ...